機能改善イベント資料の投稿において、SlideShareやSpeakerDeckと同様に、Docswellの資料を埋め込みスライド表示できるように対応いたしました。資料の投稿機能は、資料URLを指定するだけで、URLから取得した情報を、適した形でconnpass上で表示・共有できる機能です

Jun

27
【ESTYLE AI LOUNGE】データアナリスト・機械学習エンジニアの実情とAIキャリアの築き方
浅野氏、u++氏、ばんくし氏とデータアナリスト・機械学習エンジニアのキャリアと転職について語らいます

Organizing : 株式会社エスタイル

Hashtag ：#エスタイルAIラウンジ

Registration info	【無料】一般枠 Free FCFS 188/160

Description

セミナーの目的・主旨

実際に企業で活躍しているデータサイエンティスト・機械学習エンジニアの方々から、

AI・ML業界での生々しい仕事の話やキャリアの築き方・転職の実情について話していただくセミナー&交流会です。

これからデータサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す方たちとって学びのある場になりましたら幸いです。

また、ESTYLE AI LOUNGEではAI・機械学習業務への転職を将来的に検討しているエンジニア向けに個別無料相談を行っております。

業界動向やトレンド・年収の相場感などの情報提供をおこなっておりますので、

ご興味ある方はこちらのフォームからご連絡いただけますと幸いでございます。

どんな人向け？

データサイエンティスト・機械学習エンジニア

データサイエンティスト・機械学習エンジニアを目指している方（社会人・学生）

転職活動中のエンジニア、今後転職を考えたいエンジニアの方

更新履歴

6/7 15:00公開

好評につき50名から100名に増席しました！（6/7 18:30）

好評につき100名から140名に増席しました！（6/8）

好評につき140名から160名に増席しました！（6/18）

※当日の状況によっては一部立ち見になる場合もございます。お早めのご来場をお願いいたします。

登壇者・登壇内容

浅野礼子氏（株式会社ドコモ・インサイトマーケティング）

浅野氏アイコン

大学卒業後、NTTドコモに入社。新卒採用担当や、法人営業担当などを経て、 2014年にドコモ・インサイトマーケティングエリアマーケティング部に着任。モバイル空間統計を活用して、観光戦略の戦略立案や施策の効果測定、店舗の出店計画や顧客分析などに従事している。

u++氏

u++氏アイコン

事業会社のデータアナリスト。営業・マーケティングやサービス企画・開発に向けたデータ分析を担当。機械学習コンペティション・競技プログラミングにも積極的に参加。Kaggle Master、Kaggle・Signateの両者で賞金を獲得した経験があり、AtCoderでは上位15%程度に当たる水色のランク。

twitter: @upura0

ばんくし氏（エムスリー株式会社）

ばんくし氏アイコン

Sansan R&D部門に新卒入社。画像認識エンジンや自然言語処理APIを開発、その後Yahoo! JAPANにて機械学習モデリングチームのリーダーとして開発、マネージメントに従事。業務の傍ら、勉強会の主催や登壇を行うなど、機械学習技術の研鑽、発信に努める。2019年2月よりエムスリー株式会社、機械学習エンジニア。

twitter: @vaaaaanquish

モデレーター丸岡和人

丸岡アイコン

慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科卒。2008年上期未踏本体採択。学部在学中に起業し、運営メディアは10年累計4.5億PV。今年よりKaggleのハンズオンイベントを多数開催し、累計200人以上に機械学習技術の学習サポートを行う。自身も今年4月よりKaggleのコンペに参加し、銀（ソロ）を獲得。

twitter: @kzt0

参加費

無料

軽食と飲み物（ソフトドリンク・アルコール）の用意があります。

タイムテーブル

時間	内容
19:00 ~ 19:20	開場
19:20 ~ 19:30	ご挨拶・アナウンス等
19:30 ~ 19:45	浅野様ご登壇
19:45 ~ 20:00	u++様ご登壇
20:00 ~ 20:15	ばんくし様ご登壇
20:15 ~ 20:40	パネルディスカッション
20:40 ~ 21:40	懇親会開始
21:40	イベント終了